DeepMind, yapay zekaya diplomasi oyunu oynayatarak iş birliği yapmayı öğretecek

Kaynak: VentureBeat

Kredi: DeepMind

Google’ın üst şirketi Alphabet’in geliştirdiği makine öğrenme laboratuvarı DeepMind; Satranç, Go, Starcraft 2 gibi oyunların dışında, masa oyunu Diplomasi’nin takviye öğrenme araştırmalarında umut verici olduğuna inanıyor.

Arxiv.org‘da yayınlanan bir makalede, araştırmacılar “tutarlı iyileştirmeler” sağlayıp oyunda yüksek puanlar alan bir AI sistemi oluşturuyor.

Diplomasi oyunu nedir?

Diplomasi isimli oyun, içinde Türkiye’nin de bulunduğu, Avrupa düzeyinde birden fazla birimi kontrol ederek ve yedi oyuncuyu görevlendirerek etkileşim kurduran bir oyundur. Her turda, tüm oyuncular 34 bölgeden birinde tüm birimlerini eşzamanlı olarak hareket ettirir ve bir birim, diğer birimlerin direncinin üstesinden gelmek için aynı veya başka bir oyuncunun sahip olduğu başka bir birimi destekleyebilir.

İller tedarik merkezleridir ve birimler eyaleti işgal ederek tedarik merkezlerini ele geçirir. Daha fazla tedarik merkezine sahip olmak, bir oyuncunun daha fazla birim inşa etmesini sağlar ve oyun, tedarik merkezlerinin çoğuna sahip olarak kazanılır.

Birimler arasındaki karşılıklı bağımlılıklar nedeniyle, oyuncular kendi birimlerinin hareketlerini müzakere etmelidir. Hareketlerini diğer oyuncularınkiyle koordine ederek kazanmayı hedeflerler ve diğer oyuncuların nasıl davranacağını tahmin etmeli ve bu beklentilerini eylemlerine yansıtacaktır.

“Diplomasi gibi oyunları manipülatif davranışların ortaya çıkışını ve tespitini incelemek için öneriyoruz… gerçek dünya uygulamalarında bu tür davranışların nasıl azaltılacağını bildiğimizden emin olmak için,” “Diplomasi üzerine araştırma, güven ve ittifaklar kurma ve sürdürme konusunda ortaya çıkan zor soruları ele alma dahil, başkalarıyla başarılı bir şekilde işbirliği yapabilen yapay ajanlar yaratmanın yolunu açabilir.”

Gelecekteki çalışmalarda, araştırmacılar, ajanların sömürülebilirliğini azaltmanın yollarını araştırmayı ve potansiyel olarak iletişim yoluyla başkalarının teşviklerini akla getiren ajanlar oluşturmayı planlıyorlar.

Bu çalışma aynı zamanda diğer makinelerle ya da insanlarla ittifaklar kurabilecek ve daha gelişmiş iletişim yetenekleri kullanabilen temsilcilere araştırma yapmanın yolunu açıyor.