Yapay zeka, dünyayı değiştirebilecek 50 yıllık bilim problemini çözdü!

Araştırmacılar, 50 yıllık bir bilim sorununun çözüldüğünü ve bu çözümün hastalıklarla mücadelede önemli değişikliklere yol açabileceğini söylüyor.

Bilim insanları yıllardır kanserden Covid-19’a kadar hastalıklardan sorumlu proteinlerin üç boyutlu şekillerini haritalayan “protein katlanması” problemiyle mücadele ediyorlar.

Google’ın Deepmind’ı, bu sorunları birkaç gün içinde çözebilen “AlphaFold” adlı yapay olarak akıllı bir program oluşturduğunu iddia ediyor.

Uzmanlara göre eğer işe yararsa, bu çözüm beklenenden “on yıllar” önce geldi ve hastalıkların tedavi edilme biçiminde dönüştürücü etkileri olabilir.

Şu anda 200 milyon bilinen protein var, ancak ne yaptıklarını ve nasıl çalıştıklarını tam olarak anlayamadık, bir kısmı çözülebildi. Başarılı bir şekilde anlaşılmış olanlar ise çoğu zaman pahalı ve yoğun zaman gerektiren tekniklerle, bilim insanlarının yıllarını vermesiyle ve milyonlarca dolarla anlaşılır.

DeepMind, 1994’ten beri konuyla ilgilenen bir grup bilim insanı olan Protein Yapısı Tahmin Tekniklerinin Kritik Değerlendirmesine İlişkin 14. Topluluk Çapında Deney (CASP14) ile AI projesi üzerinde çalıştı.

“Proteinler son derece karmaşık moleküllerdir ve üç boyutlu yapıları, gerçekleştirdikleri birçok rolün anahtarıdır, örneğin kanımızdaki şeker seviyelerini düzenleyen insülin ve enfeksiyonlarla savaşmamıza yardımcı olan antikorlardır,”

• Dr. John Moult

“Bu hayati moleküllerin küçük yeniden düzenlemeleri bile sağlığımız üzerinde felaket etkilerine neden olabilir, bu nedenle hastalığı anlamanın ve yeni tedaviler bulmanın en etkili yollarından biri, ilgili proteinleri incelemektir.

“Bakteriler ve virüsler de dahil olmak üzere diğer türlerde on binlerce insan proteini ve birçok milyarlarca var, ancak sadece bir tane şeklinde çalışmak pahalı ekipman gerektirir ve yıllar alabilir.”

DeepMind, en son test sırasında AlphaFold’un proteinlerin yaklaşık üçte ikisinin şeklini laboratuvar deneyleriyle karşılaştırılabilir bir doğrulukla belirlediğini söyledi. Bu testlerin sonuçları, yabancı bilim insanlarının inceleyebilmeleri için çevrimiçi olarak yayınlandı.

Şimdi projenin arkasındaki araştırmacılar, çok sayıda proteinin kompleksleri nasıl oluşturduğunu ve DNA ile nasıl etkileşime girdiklerini anlamak da dahil olmak üzere daha yapılacak çok iş olduğunu söylüyor.

DeepMind, daha geniş bilimsel topluluk tarafından incelenmek üzere hakemli bir dergiye sistemini detaylandıran bir makale sunmayı planlıyor.

Nobel Ödülü sahibi ve Kraliyet Cemiyeti Başkanı Profesör Venki Ramakrishnan şunları söyledi: “Bu hesaplama çalışması, biyolojide 50 yıllık büyük bir meydan okuma olan protein katlama probleminde çarpıcı bir ilerlemeyi temsil ediyor.

“Bu, alandaki birçok insanın tahmin edemeyeceği yıllar önce gerçekleşti.”

“Biyolojik araştırmayı temelden değiştirecek birçok yolu görmek heyecan verici olacak.”

DeepMind, diğer şeylerin yanı sıra, protein yapılarının tahmin edilmesinin gelecekteki salgınlara verilen yanıtların önemli bir parçası olabileceğini ve makine öğrenimi teknolojisini, Covid’e neden olan SARS-CoV-2 virüsünün protein yapıları üzerinde zaten kullandığını belirtti.